34课Kettle大数据架构实战

11-06 10:12

34课Kettle大数据架构实战基于kettle构建企业级大数据业务开发环境附全套课程资料

课程基于kettle8.2打造而来，kettle构建企业级大数据业务开发环境课程，是Kettle在大数据领域的优异实战课程，也是可以快速提高同学们Kettle开发能力的课程。课程内容主要是Kettle环境的配置，服务的设定，Kettle配置及部署Hadoop环境，Hadoopfileoutput组件实战，从kettle配置Hive的环境，Hadoopcopyfiles以及HBaseOutput和HBaseInput等大数据技术。课程对于Kettle的实战使用会有很大的帮助，提升Kettle的使用能力。 ===============课程目录=============== ├─01.安装环境简介.mp4 ├─02.安装node-1虚拟机系统.mp4 ├─03.使用SecureCRT连接操作系统.mp4 ├─04.安装CDH安装环境所需依赖包.mp4 ├─05.卸载Openjdk.mp4 ├─06.关闭防火墙和安全防护.mp4 ├─07.安装lrzsz.mp4 ├─08.安装jdk.mp4 ├─09.安装和配置并启动NTP服务.mp4 ├─10.修改hosts文件.mp4 ├─11.克隆出虚拟机node-2.mp4 ├─12.克隆虚拟机node-3.mp4 ├─13.修改node-1的内存信息、使用SecureCRT连接node-2和node-3.mp4 ├─14.配置免密登录.mp4 ├─15.mysql安装.mp4 ├─16.mysql允许远程访问.mp4 ├─17.创建hive和amon数据库.mp4 ├─18.在node-1上安装ClouderaManager01.mp4 ├─19.在node-1上安装ClouderaManager02.mp4 ├─20.cmserver和agent的启动.mp4 ├─21.CDH的安装.vep.mp4 ├─22.Hadoop环境准备.mp4 ├─23.kettle配置Hadoop的环境.mp4 ├─24.Hadoopfileinput组件.mp4 ├─25.Hadoopfileoutput.mp4 ├─26.Hive数据的初始化.mp4 ├─27.kettle配置Hive的环境.mp4 ├─28.从hive中读取数据.mp4 ├─29.把数据写入到hive.mp4 ├─30.通过Hadoopcopyfiles作业组件把数据加载到hive数据库中.mp4 ├─31.执行Hive的HiveSQL语句.mp4 ├─32.HBase初始化.mp4 ├─33.HBaseInput控件.mp4 ├─34.HBaseOutput控件.mp4 ├─CDH-5.14.0-1.cdh5.14.0.p0.24-el6.parcel ├─CDH-5.14.0-1.cdh5.14.0.p0.24-el6.parcel.sha1 ├─cloudera-manager-el6-cm5.14.0_x86_64.tar.gz ├─jdk-8u121-linux-x64.rpm ├─kettle 8.2 大数据整合.doc ├─manifest.json ├─mysql-connector-java-5.1.31.jar (1)目录中文件数:0个 (2)\课程资料；目录中文件数:12个 ├─01 Hadoop file input .xls.xls ├─01 Hadoop file input.ktr ├─02 Hadoop file output.ktr ├─03 hive input.ktr ├─03 hive input.xls.xls ├─04 hive output.ktr ├─05 Hadoop copy file.kjb ├─06 HiveSQL.kjb ├─07 HBase Input.ktr ├─07 HBase Input.xls.xls ├─08 HBase output.ktr ├─weblogs_parse.txt

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